实战深度学习OpenCV（一）:canny边缘检测-白红宇

实战深度学习OpenCV（一）:canny边缘检测

阅读量：4708 次

发布时间：2019-06-10

本文共 950 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

利用canny边缘检测，我们可以很好地得到哦一个图像的轮廓，下面是基于C++的，这是我们通过这段代码得到的结果：

#include "pch.h"#include 
     
      #include 
      
         #include 
       
        #include
        
         using namespace cv;int main(){    // 读入一张图片      Mat srcimage = imread("C://Users//lenovo//Desktop//456.jpg");    namedWindow("青春", 0);//创建窗口    cvResizeWindow("青春", 333, 500); //创建一个333*500大小的窗口    imshow("青春", srcimage);//在创建的窗口中显示图片            Mat dstimage,edge,grayimage;    dstimage.create(srcimage.size(), srcimage.type());    cvtColor(srcimage, grayimage, CV_BGR2GRAY);    cvtColor(srcimage, grayimage, COLOR_BGR2GRAY);    blur(grayimage,edge,Size(17,17));    Canny(edge, edge, 3, 9, 3);    // 等待6000 ms后窗口自动关闭      namedWindow("canny边缘检测", 0);//创建窗口    cvResizeWindow("canny边缘检测", 333, 500); //创建一个333*500大小的窗口    imshow("canny边缘检测", edge);//在创建的窗口中显示图片    waitKey(0);//等待按键按下    return 0;